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渣画质秒变高清,ASC19大学生的人工智能水平这么厉害!

来源:洛克各江网 2019-08-09 11:55:34

为了更好的衡量SR图片的感知清晰度,即肉眼观察到的SR图片的清晰程度,PIRM2018(https://www.pirm2018.org/PIRM-SR.html)图片超分辨率竞赛引入了感知因子PI(Perceptualindex)的概念。

新华社发(杨盼摄)

特朗普周一(8月27日)曾威胁表示,美国与墨西哥就更新《北美自由贸易协定》(NAFTA)达成初步原则性协议,并喊话加拿大,要么加入新协定,要么将面临关税惩罚。

总决赛则提供了300张分辨率为24x28的低清人脸图片,要求参赛队伍对这些图片进行4x超分辨率还原,并计算人脸特征相似性。同时本次竞赛也提供了300张风格类似的图片用于参赛队伍自行验证模型的重构效果。这些低清图片和原始图片的人脸特征相似度在0.55左右,相当于低清人脸图片中仅包含了55%左右的人脸特征信息。

本届活动周以浙江省杭州市为主办城市,在全国各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团同步举办。杭州市主会场将举办启动仪式、主题展示、筑梦服务站、小镇创客厅、天天“新物种”、特色小镇体验行等重点活动。

可以看到,在分辨率64x64以上时,不同分辨率之间人脸图片的特征相似性极高,但是当图片分辨率降到64x64以下时,特征相似性会急剧降低。这和肉眼观察的结果基本是一致的,分辨率在64x64以上时,人脸的五官特征清晰可辨,但是在64x64以下时,五官开始模糊,已经不太能分辨人脸的特征信息了。

【附文】人脸超分辨率中感知因子PI

大坂的母亲生于北海道,父亲出生在海地。她在墨尔本举行的澳大利亚网球公开赛女单比赛中已晋级四强。

去年,大北农高管王跃华出任中国圣牧财务总监。从某种程度上讲,这些变动宣告中国圣牧进入“邵根伙”时代。

从最终的结果来看,20个进入决赛的队伍中,提交的模型在验证集上最高的超清重构IS值来自北京航空航天大学团队,达到了0.9,有7支队伍的成绩在0.85以上,半数以上的队伍都能取得0.8以上的重构人脸图像相似度。看来能成功杀进ASC19总决赛的队伍果真是学霸组团,这些有的甚至还是大二、大三阶段的本科生同学展示出的人工智能水平真是顶呱呱。

ASC19初赛中的SR超分辨率赛题使用了PI值作为衡量超分效果的判别依据。

那么,在本次竞赛中,各个参赛队伍在模型设计上又有什么独到之处呢?在模型训练过程中,又有什么巧妙设计呢?

朝中友好宅奄合作农场(外交部网站)

量身定做,打造经典

金秋九月,广西南宁,世界瞩目。

相似度从55%提升到90%,学霸组团的人工智能水平真厉害

将模糊到仅能看出五官轮廓的人脸照片,通过人工智能算法还原成清晰可辨的高清图像,并且要保证还原后的图像与原图相比不能失真过大……这是日前在大连举行的ASC19世界大学生超级计算机竞赛总决赛中,来自各国的20所高校参赛队伍的大学生们要解决的人工智能难题FaceSR(FaceSuper-Resolution),即人脸图像超分辨率。这20支队伍是通过激烈的预赛从全球300余支报名队伍成功晋级,他们需要在总决赛现场各自组装功耗不超过3000W的超级计算机,现场运行比拼各项挑战性的尖端科学难题,而人脸超分辨率就是本次大赛的人工智能赛题。

医学专家研究发现,在锌缺乏症的治疗方面,苹果汁具有惊人的医疗效果,采用“苹果疗法”的效果,甚至优于含锌量高的牡蛎。

为了合理的衡量各个参赛队伍提交的人脸图像超分辨率算法的重构效果,ASC19首次把人脸特征相似性IS(identitysimilarity)作为FaceSR效果的唯一评价指标(取值范围为0到1,1表示完美复原)。对于FaceSR来说,除了满足肉眼观察清晰度(FaceSR效果的另一个衡量指标,也是初赛SR的评分依据,详细介绍见文末)之外,对人脸特征信息的恢复也是一个很重要的考量指标。但是遗憾的是,大多数的超分辨率算法在这一指标上一直乏善可陈,甚至出现了部分经过超分辨率算法重构后的人脸特征相似度反而更低的情况。

中新网3月15日电 2019男篮世界杯分组抽签仪式将于北京时间16日于深圳举行,而根据国际篮联篮球世界杯官方微博公布的消息,除了此前已经确定的姚明和科比,中国男篮队长易建联和前NBA、CBA双料全明星球员史蒂芬-马布里都将作为嘉宾参与抽签。

ASC19人脸超分辨率挑战“不可能完成任务”

要想了解这次挑战有多难,必须要先知道24x28的低清图片对于人脸超分辨率意味着什么?已有的研究结果表明人脸图片的分辨率至少需要在32x32到64x64之间,才能保证人脸识别的准确性(https://arxiv.org/abs/1611.08091)。没错,ASC19竞赛FaceSR赛题使用的低清图片分辨率,比理论上的最低图片分辨率还要低,简直就是“不可能完成的任务”!

目前,国内正在讨论新型网络技术国家的战略布局。刚刚启动的科技部与广东省合作的国家重点研发计划——宽带通信与新型网络重点专项,在广东建立新一代信息网络研究院,核心目标之一就是研发基于全维可定义的新型网络体系架构和关键技术。“用这个项目准备好迈向2030年以及以后的新一代互联网,应该说能够满足国家战略性的刚性需求,它所面向的2030年技术目标就是能够支持垂直行业的定制化需求。”邬江兴院士说,总之,以全维可定义的开放架构为基础,以网络使能技术创新为切入点,创建可增量部署的网络发展模式,将使得我国实现通信技术从跟跑到领跑、从网络产品大国到网络技术强国的转变。

FaceSR是ASC19初赛赛题单张图像超分辨率(singleimagesuper-resolution)的升级版。初赛中,选手们须基于PyTorch框架自行设计并训练AI模型,将80张模糊不清的图像进行4倍分辨率还原。重构效果的衡量指标为感知因子PI(Perceptualindex),队员们在还原图片时需要充分考虑肉眼观察清晰度。

编辑 陈径舟 校对 刘军

一个有效的验证该论述的方式是计算同一张人脸图片在不同分辨率情况下的自相似性。下图即给出了这样一个例子。原始的人脸图片分辨率为512x512,将其依次压缩分辨率到256x256,128x128,64x64,40x40,32x32,20x20,16x16,然后使用同一个人脸识别深度神经网络计算每张图片的512维特征向量,最后再和512x512分辨率的图片计算余弦相似性。

要严厉打击煤矿违法违规生产建设行为,全覆盖检查冲击地压、采深超千米、单班下井人数多等三类高风险煤矿。组织开展钢铁企业、重点粉尘涉爆企业重大隐患整改“回头看”督查、国家明令禁止使用的15类落后工艺及设备淘汰整治集中治理行动。严格油气管道建设项目安全审查,引导油气管道企业做好完整性管理和高后果区风险管控。突出“两客一危一货”和校车等重点车辆,高速公路、国省道、乡村公路,长江、内河通航水域,严肃查处超员超载、超限超速、违法载客、无证驾驶等严重违法违规行为。强化施工现场安全管理,开展基坑支护、土方开挖、脚手架、模板支撑体系、起重机械安装、吊装及拆卸等专项整治。加强对车站机场码头、宾馆饭店、商场市场、文化娱乐、社会福利机构等人员密集场所的消防检查。

那么FaceSR到底能做什么呢?让手机拍摄出媲美专业数码单反相机的高质量照片是FaceSR技术更加贴近生活的重要应用场景,这使得手机照片在放大后仍能保持细节的清晰可辨;把一般的NTSC格式低清电视信号转换为高清电视信号而不失真地在HDTV上播放,是FaceSR技术另外一个重要而迫切的应用场景;通过FaceSR技术处理可以提升老旧片源清晰度,让经典电影、电视剧、游戏、MV以高清制式“重生”,带来新的怀旧体验。另外,利用FaceSR技术放大视频或拍照场景中的目标如汽车牌照、人物细节等,对于各项公共安全保障措施也有极大的帮助。

人民网东京10月31日电 日本频道综合日本时尚娱乐网站Modelpress报道,日前,演员川荣李奈和本乡奏多决定出演富士台周六特别剧《世界奇妙物语·2018秋季特别篇》(晚9点~11点10分播出)。该剧将于11月10日播出。

法国制片人,以发现和培养新人才而闻名。 他于1987年创办了Coproduction Office。作为制片人,Philippe Bober参与了Lars Von Trier,娄烨和Carlos Reygadas的早期电影,包括《Europa》(1991),《The Kingdom》(1994),《Suzhou River》(2000),《Japon》(2002) 和《天堂之战》(2005)。 自从他们的故事片首次亮相以来,他一直与Roy Anderson,Jessica Hausner和Ruben Ostlund合作。在Bober最近的作品中,《The Square》(2017年的Ruben Ostlund先生)赢得了金棕榈奖,《Turist》(2014年的Ruben Ostlund先生)在戛纳电影节上获得了“一种关注”评审团奖,并且《寒枝雀静》(dir.Roy Andersson,2014)在威尼斯电影节上获得金狮奖。

YochaiBlau等发表于CVPR2018年的文章(ThePerception-DistortionTradeoff)对上述反常现象给出了理论解释,即对于图像超分辨率算法来说,其和HR图片相比引入的畸变越小,即和HR图片的RMSE(rootmeansquareerror)越小,则肉眼感知(perception)的SR图片清晰度越差。因此,为了更好的感知清晰度,牺牲一定的SR/HR图片之间的相似度在所难免。

刚刚过去的“五一”小长假,见证了中国消费的井喷。假日期间,平均每天9266趟列车飞驰、1.6万个航班起落,全国一天的消费就“刷”掉3225亿元……这些数据,记录着愉悦的假期生活,也诉说着中国经济的澎湃活力,为观察中国经济的运行提供了一个窗口。

人脸图像超分辨率是一个火热的研究领域,特别是随着生成式对抗网络GAN的崛起,FaceSR取得了前所未有的快速发展。GAN类似于武侠小说中的绝世神功“左右互搏”,利用两个AI模型来进行“人工智能”间的对抗:一个AI模型负责重建图像,另一个AI模型负责判断图像的真实度,这种网络对抗模型极大的减少了人为干预,能够快速训练出高精度AI模型,使得FaceSR能够广泛应用于警务安防、压缩图像/视频增强及其他应用领域。

为什么人脸识别对图片分辨率有最低要求呢?这要从人脸识别的技术原理说起。当前的人脸识别模型大多是采用深度神经网络加上一个embedding层来实现,embedding层会用一个512维的特征向量来表征人脸的特征信息,这个向量可以认为是人脸的唯一特征信息,用于后续的人脸比对,人脸分类等任务中。当人脸分辨率过低时,部分用于识别的人脸特征信息丢失,就会造成了识别困难。只有当分辨率高于一定的尺寸时,识别算法才能有效的工作。

这个评判指标对参赛队伍的模型设计的训练过程提出了更高的要求。本次竞赛中没有提供可供参考的基准算法,也没有限定模型训练使用的数据集,但是在决赛现场提供包含70,000张高清人脸图片的FFHQ(Flickr-Faces-HQDataset)数据集,用于各参赛队伍训练和精调模型。

新华社芝加哥6月14日电(记者张嫄)芝加哥期货交易所玉米、小麦和大豆期价14日全线上涨。

11月18日傍晚,由南部战区陆军与麻栗坡县县委、县政府共同举办的“让我来——勇扫雷障为人民”主题文艺晚会在县礼堂隆重举行。麻栗坡驻地官兵赶来了,当地群众赶来了,能容纳近千人的礼堂座无虚席。杜富国的父母、妻子应邀出席。

人脸超分辨率是图像超分辨率中一类特殊的研究对象,它依然遵循SR技术的一些共有特性,其中最著名的就是相似度越高、肉眼观察清晰度越差的“悖论”。常用的衡量图像超分辨率质量的方式是比较超清(SR)图片和高清(HR)图片的差异,比如两者之间的峰值信噪比(PNSR)或者结构相似性(SSIM)。但是,一个比较反直觉的事实是,很多算法能够得到很好的PSNR和SSIM值,但是肉眼观察SR图片的重构效果并不理想,比如下图中右图SRGAN算法给出了肉眼观察最为清晰的SR图片,但是其PSNR和SSIM值均是3张图片中最低的。

乌沙科夫说,在阿根廷站着交谈时弗拉基米尔•普京和唐纳德•特朗普大约交流了10至15分钟。乌沙科夫说,俄美两国总统只讨论了刻赤海峡俄罗斯和乌克兰的冲突和乌克兰总的局势。乌沙科夫说,"他不能透露所有的一切"。

PI由两个参数Ma和NIQE综合给出,这两个参数的计算都不需要参照HR图片和LR图片,即SR图片感知因子的计算不需要参照原始高清图片和低清图片。所以为了防止超清算法给出的SR图片和原始HR图片之间的偏差太大,一般会限制两者之间的RMSE不能超过一定的范围,否则SR图片相对于原始HR图片就存在一定程度的失真。举一个夸张的例子,如果没有RMSE的约束,超分辨率算法可能会把一只低清的猫变成一只超分辨率的狗。

现场图(来源:台湾“东森新闻云”)

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